行情数据从产生到变成 Agent 能调用的工具，中间每一步怎么做对。
适合做数据、写工具，或想看懂金融数据产品的人。已开放 24 讲，规划 24 讲，内容持续更新中。
- 从逐笔数据聚合出 K 线
- 处理复权、时区和交易日历
- 选对存储和计算方案
- 把数据接口做成 Agent 工具
- 01
行情数据从哪来
逐笔与快照、K 线聚合、表格处理、时间对齐和复权。
已开放 5/5 · 0/5 已完成 - 02
存储与查询
文件格式、分区和数据库选型，决定数据查得快不快、省不省钱。
已开放 4/4 · 0/4 已完成 - 03
实时、批处理与调度
行情怎么实时分发、批量计算，任务失败了怎么重跑、怎么补历史。
已开放 5/5 · 0/5 已完成 - 04
质量、来源与时点
缺失和异常怎么查，数据从哪来，什么时候才算“已知”。
已开放 3/3 · 0/3 已完成 - 05
对外服务：API、MCP 与文本检索
缓存、限流、接口设计，把数据接口变成 Agent 能调用的工具，再把公告和新闻做成可检索、可追溯的文本数据。
已开放 4/4 · 0/4 已完成 - 06
运维、权限与成本
数据服务上线以后：怎样监控新鲜度和故障，怎样按用户授权，以及每一份数据花了多少钱。
已开放 3/3 · 0/3 已完成