先把问题讲清楚，再决定学多深
从量化入门、策略、回测、风控到 AI 投研，给你一个可以马上用的短答案。
什么是量化交易？和程序化交易是一回事吗？
量化交易是把交易想法写成可检查的规则，先用数据验证，再决定是否执行；程序化交易只…
量化交易的收益从哪里来？
收益来自可验证的市场规律和执行纪律，常见思路有趋势、震荡、价差和高频；每种方法都…
个人做量化有优势吗？
个人未必有速度和规模优势，但可以从熟悉的问题出发，做小而清楚、能复核的工具；优势…
学量化一定要会编程吗？AI 能帮到哪一步？
入门不必先成为程序员，但要能说清交易规则、数据和验收方法。AI 可帮你写和改代码…
个人做量化需要准备哪些数据和工具？
先准备来源清楚的历史数据、处理数据的环境和可复核的记录，再按任务增加行情服务、财…
回测赚钱，为什么实盘会亏？
回测只是按历史假设重放规则，不保证未来重复。数据、成交、成本、市场环境和执行状态…
什么是未来函数（前视偏差）？
未来函数就是在做交易决定时用了当时还不知道的信息，例如用当天最高价决定当天开盘买…
夏普比率和最大回撤怎么看？
夏普看收益相对波动有多高，最大回撤看净值从高点跌到低点有多深。两者要和收益、区间…
技术指标到底有没有用？
有用，但它们只是把历史价格和成交量压缩成观察信号，不是上涨保证。是否值得用，要看…
为什么一个策略用一段时间就失效了？
策略可能只适配了某段市场环境，也可能被过拟合、成本和执行误差削弱。要用样本外和前…
网格交易适合什么样的行情？
网格更适合价格围绕中枢反复震荡的行情。单边上涨会卖空，单边下跌会逐格占用资金；价…
海龟交易法则现在还有用吗？
海龟的价值不在某个突破参数永远有效，而在于把趋势信号、仓位、加仓和止损写成完整系…
什么是因子？多因子选股是怎么做的？
因子是把股票特征变成可比较数字的方法，比如动量、波动率或估值。多因子选股先定义和…
机器学习能预测股价吗？
机器学习可以从历史特征中预测涨跌、未来收益或相对排名，但输出是统计估计，不是确定…
AI 能直接帮我选股吗？
AI 可以帮你整理资料、提取指标、比较公司并按规则筛选候选，但不能把流畅回答当成…
什么是 RAG？为什么 AI 投研的结论要有出处？
RAG 是检索增强生成：先从资料中找相关片段，再让 AI 基于证据回答并附来源。…
止损和仓位应该怎么定？
先定一笔最多能亏多少钱，再用止损距离反推买多少；波动越大，单位风险越高，数量通常…
高频交易是怎么回事？普通人能做吗？
高频交易研究极短时间的盘口和成交机会，依赖低延迟、接口、数据和成本优势。普通人可…