AI+金融投资训练营继续学习
量化交易

从一句市场判断，到一条可以用数据检验的规则。

适合想把投资想法写成规则、用数据检验的人。已开放 67 课，规划 91 课，内容持续更新中。

入门主线

7 站，21 节课，按顺序走就能入门

打开入门主线
  1. 第 1 站认识量化写出你的第一张策略卡0/5 课
  2. 第 2 站动手与数据整理一份你用过的数据清单0/3 课
  3. 第 3 站回测与评价读懂一份回测报告0/3 课
  4. 第 4 站先管住风险定下你的风险规则0/2 课
  5. 第 5 站经典策略与验证完成一次参数实验记录0/4 课
  6. 第 6 站多因子入门完成一份因子观察0/2 课
  7. 第 7 站AI 投研与结业拿到你的结业档案0/2 课
专题库

学完主线，按兴趣挑一个方向深入

打开专题库
新专题

量化理论基础

度量、统计、因子、组合与执行背后的理论，配阶段小测。

30 节课持续更新中
专题 01

策略库

均值回归、指标增强、海龟案例和缠论，把经典策略逐个拆开。

8 节课8 节已开放
专题 02

因子与机器学习

因子处理流水线、机器学习选股、论文复现和矩阵分解。

10 节课10 节已开放
专题 03

AI 投研助手

语义检索、可追溯研报、技能化投研和多智能体工作流。

9 节课9 节已开放
专题 04

风控与执行

事件风控、拦截与审批、拆单，以及一套系统怎样持续运行。

6 节课6 节已开放
专题 05

强化学习与高频

从 Q-learning 到 DQN，再到做市和订单行为识别。

4 节课4 节已开放
专题 06

绩效与归因

拆解实盘账单，看清收益到底从哪里来。

3 节课3 节已开放
新专题 · 量化理论基础

把量化背后的理论补齐

适合学完入门主线、想系统理解因子、风险模型和组合优化的人。每个阶段末有一次小测。

  1. 01

    量化理论基础 · 度量、数据与统计

    收益和风险怎么度量，收益分布、数据口径和时间序列的基本功。

    已开放 6/7 · 0/6 已完成
    1. 第 1 课量化投资的度量语言：收益、风险与主动管理基本定律开始学习
    2. 第 2 课收益分布与统计推断开始学习
    3. 第 3 课金融数据工程：行情、财务与口径开始学习
    4. 第 4 课金融数据结构与标签开始学习
    5. 第 5 课时间序列计量开始学习
    6. 第 6 课因子模型的理论基础开始学习
    7. 第 7 课阶段小测：度量、数据与统计即将开放
  2. 02

    量化理论基础 · 因子与回测

    单因子怎么构造和检验，多因子怎么合成，回测怎么避开过拟合。

    7 课，持续更新中
    1. 第 8 课单因子研究：构造即将开放
    2. 第 9 课单因子研究：检验即将开放
    3. 第 10 课多因子合成即将开放
    4. 第 11 课风险模型即将开放
    5. 第 12 课回测引擎即将开放
    6. 第 13 课回测陷阱与过拟合即将开放
    7. 第 14 课阶段小测：因子与回测即将开放
  3. 03

    量化理论基础 · 风控、组合与执行

    风险度量、组合优化、交易成本和执行，以及 A 股的交易制度。

    7 课，持续更新中
    1. 第 15 课风险管理即将开放
    2. 第 16 课组合构建（一）即将开放
    3. 第 17 课组合构建（二）：主动组合即将开放
    4. 第 18 课交易成本与换手即将开放
    5. 第 19 课交易执行即将开放
    6. 第 20 课市场微观结构即将开放
    7. 第 21 课阶段小测：风控、组合与执行即将开放
  4. 04

    量化理论基础 · 统计套利、CTA 与行业生态

    均值回归、配对交易、期货动量，以及量化行业的产品、监管和数据。

    6 课，持续更新中
    1. 第 22 课均值回归与统计套利即将开放
    2. 第 23 课CTA：动量即将开放
    3. 第 24 课CTA：组合与风控即将开放
    4. 第 25 课行业生态（一）：产品、监管与回撤复盘即将开放
    5. 第 26 课行业生态（二）：数据与服务商即将开放
    6. 第 27 课阶段小测：策略与生态即将开放
  5. 05

    量化理论基础 · 机器学习与大模型

    机器学习选股、深度学习与文本，最后用一次综合测验收尾。

    3 课，持续更新中
    1. 第 28 课机器学习选股即将开放
    2. 第 29 课深度学习与文本即将开放
    3. 第 30 课大模型量化与综合测验即将开放