入门主线

7 站,21 节课,带你入门量化

按顺序学就好。每一站结束时,你都会多一样看得见的成果。没开放的课会陆续上线,不影响你先学前面的。

  1. 第 1 站

    认识量化

    量化在做什么、市场上有哪些品种、看懂价格和财报里的基本语言。

    本站成果写出你的第一张策略卡

    0/5 课已完成
    1. 第 1 课什么是量化交易开始学习
    2. 第 2 课金融品种与量化工作流开始学习
    3. 第 3 课金融基础:量价与估值开始学习
    4. 第 4 课基本面选股与技术面择时开始学习
    5. 第 5 课技术指标与风险仪表盘开始学习
  2. 第 2 站

    动手与数据

    跑一次策略回放,学会让 AI 帮你写代码,认识数据从哪来、什么时候能用。

    本站成果整理一份你用过的数据清单

    0/3 课已完成
    1. 第 6 课第一次策略回放:MACD 与网格开始学习
    2. 第 7 课AI 编程与量化开发环境开始学习
    3. 第 8 课财务指标驱动行业内选股开始学习
  3. 第 3 站

    回测与评价

    回测引擎在做什么,收益、回撤、夏普这些数字该怎么读。

    本站成果读懂一份回测报告

    0/3 课已完成
    1. 第 9 课回测引擎与事件驱动开始学习
    2. 第 10 课回测评价:收益、回撤与交易质量开始学习
    3. 第 11 课把策略净值变成可审阅的报告开始学习
  4. 第 4 站

    先管住风险

    在研究策略之前,先定好什么情况下拒绝交易、每笔最多亏多少。

    本站成果定下你的风险规则

    0/2 课已完成
    1. 第 12 课建立统一风控引擎开始学习
    2. 第 13 课ATR 仓位与止损开始学习
  5. 第 5 站

    经典策略与验证

    指标、海龟、网格三种思路各做一次,再学会检查它们是不是只在过去有效。

    本站成果完成一次参数实验记录

    0/4 课已完成
    1. 第 14 课MACD、RSI 与布林带:把指标写成规则开始学习
    2. 第 15 课海龟交易法则核心原理开始学习
    3. 第 16 课经典网格交易开始学习
    4. 第 17 课前进式验证与分阶段考核开始学习
  6. 第 6 站

    多因子入门

    机构为什么选“一篮子股票”,因子是什么、怎么检验。

    本站成果完成一份因子观察

    0/2 课已完成
    1. 第 18 课多因子选股:从因子检验到排名开始学习
    2. 第 19 课因子分类与特征字典开始学习
  7. 第 7 站

    AI 投研与结业

    让 AI 的回答有出处,再把前面学到的拼成一套个人量化系统。

    本站成果拿到你的结业档案

    0/2 课已完成
    1. 第 20 课什么是 RAG:让投研回答有依据开始学习
    2. 第 21 课整合个人量化系统开始学习
专题库

学完主线,再按兴趣深入

专题课不锁定,想先看也可以;带着主线的基础来学会轻松很多。

策略库

均值回归、指标增强、海龟案例和缠论,把经典策略逐个拆开。

建议先完成第 5 站
  1. 01乖离率、动量与 MACD 背离开始学习
  2. 02TA-Lib:指标计算与回测解耦开始学习
  3. 03经典指标的局限开始学习
  4. 04传统指标增强开始学习
  5. 05海龟增强:ADX、多周期与机器学习开始学习
  6. 06缠论结构:分型、笔、线段与中枢开始学习
  7. 07缠论买卖点与案例检验开始学习
  8. 08缠论策略增强与验证开始学习

因子与机器学习

因子处理流水线、机器学习选股、论文复现和矩阵分解。

建议先完成第 6 站
  1. 01因子研究流水线开始学习
  2. 02机器学习基础开始学习
  3. 03机器学习选股实战开始学习
  4. 04论文复现五步法开始学习
  5. 05MASTER 论文解读开始学习
  6. 06截面收益预测案例开始学习
  7. 07矩阵分解入门开始学习
  8. 08矩阵分解的金融应用开始学习
  9. 09多因子选股完整流水线开始学习
  10. 10板块轮动与拐点研究开始学习

AI 投研助手

语义检索、可追溯研报、技能化投研和多智能体工作流。

建议先完成第 7 站
  1. 01Embedding 与语义检索开始学习
  2. 02向量数据库与财报问答开始学习
  3. 03可追溯的 AI 投研报告开始学习
  4. 04用技能组织投研开始学习
  5. 05把业务经验变成可测试技能开始学习
  6. 06LangGraph 核心五件套开始学习
  7. 07交易团队工作流开始学习
  8. 08投资晨会的研究框架开始学习
  9. 09晨会工作流与定时运行开始学习

风控与执行

事件风控、拦截与审批、拆单,以及一套系统怎样持续运行。

建议先完成第 4 站
  1. 01事件风控与宏观门控开始学习
  2. 02风控拦截、重试与人工审批开始学习
  3. 03执行入门:委托状态与信号衔接开始学习
  4. 04智能拆单开始学习
  5. 05持续运行的量化交易系统开始学习
  6. 06控制台与龙头策略实验开始学习

强化学习与高频

从 Q-learning 到 DQN,再到做市和订单行为识别。

建议先学完“因子与机器学习”
  1. 01什么是强化学习开始学习
  2. 02从 Q-learning 到 DQN开始学习
  3. 03DQN 双网络机制开始学习
  4. 04高频做市与订单行为识别开始学习

绩效与归因

拆解实盘账单,看清收益到底从哪里来。

建议先完成第 3 站
  1. 01实盘绩效分析开始学习
  2. 02Brinson 归因开始学习
  3. 03两种个人量化工具开始学习
术语表

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