四个阶段，走完一条量化学习路径
新手按阶段顺序学习。需要复习时，可以回到首页按八大篇章快速查找。
4学习阶段
21/21已开放课程
11平均分钟
01
学习阶段 01
建立基础认知
理解市场、品种、收益与风险，先建立正确的量化坐标系。
3 节课程02
学习阶段 02
掌握数据研究
把数据处理、指标与因子连接成可以复现的研究过程。
6 节课程- 05指标、因子与特征工程开始学习
技术面 vs 基本面
把公司经营与市场行为放进同一套量化研究流程。
10 分钟组合策略实验 - 06指标、因子与特征工程开始学习
技术指标的核心逻辑
理解 MA、MACD、RSI 与 ATR 如何描述趋势、强弱和风险。
10 分钟指标环境实验 - 07指标、因子与特征工程开始学习
财务指标如何指导量化交易
用 ROE、增长、毛利、负债、现金流和周转率构建行业内多因子股票池。
12 分钟财务因子评分实验 - 12指标、因子与特征工程开始学习
什么是 TA-Lib
分清指标计算库和回测引擎，并把 K 线形态写成可过滤、可确认的规则。
12 分钟形态候选过滤实验 - 13指标、因子与特征工程开始学习
经典指标的局限性
看清均线、MACD、RSI 和 ATR 各自会在什么环境下失效。
12 分钟指标失效对照实验 - 14指标、因子与特征工程开始学习
传统指标增强
在旧指标上加过滤、止盈和环境判断，而不是发明新公式。
12 分钟指标增强对照实验
03
学习阶段 03
完成策略验证
从信号设计到回测评估，检查策略是否真的具有稳定逻辑。
12 节课程- 03策略原理与信号设计开始学习
初步上手量化策略
用同一份行情比较 MACD 趋势策略与网格策略。
10 分钟策略对比实验 - 08策略原理与信号设计开始学习
什么是回测引擎
用 Backtrader 框架理解数据、策略、订单、交易成本和绩效分析。
12 分钟双均线回测引擎 - 09回测评估与策略验证开始学习
回测的评估指标
从收益、风险和交易质量三个层面判断一份回测结果是否值得相信。
11 分钟策略评估工作台 - 10回测评估与策略验证开始学习
MACD、RSI 与布林带策略案例
用三种经典指标策略理解市场假设、适用环境和回测证据。
13 分钟三策略环境实验 - 11策略原理与信号设计开始学习
乖离率、动量与 MACD 底背离
用均值回归、趋势延续和动能衰竭理解三种交易逻辑。
9 分钟三种市场假设实验 - 15策略原理与信号设计开始学习
海龟交易法则
用唐奇安通道决定进出，用波动率 N 决定买多少、何时加仓、何处止损。
12 分钟海龟仓位对照实验 - 16策略原理与信号设计开始学习
海龟交易策略案例
在完整海龟壳上加 ADX 门卫、周线否决和多特征过滤，比较它们挡住的是什么。
12 分钟海龟过滤对照实验 - 17策略原理与信号设计开始学习
经典缠论量化策略
把 K 线一层一层翻译成分型、笔和中枢，先识别结构，再谈转折。
12 分钟缠论结构识别实验 - 18策略原理与信号设计开始学习
缠论买卖点实战及案例
在已经画清的中枢上，比较一买、二买和三买：便宜、确认、离开后不回去。
12 分钟缠论买卖点对照实验 - 19策略原理与信号设计开始学习
缠论增强策略
三买只是入场信号。这一课补齐出场，并比较阶梯止损、周线门卫和质量过滤。
12 分钟缠论增强对照实验 - 20策略原理与信号设计开始学习
经典网格交易策略
把价格带切成格子：下穿空格买入，上穿卖掉最下面一份。先收租，再谈破网。
12 分钟网格交易对照实验 - 21指标、因子与特征工程开始学习
多因子选股
同一天给所有股票排队：先问因子和未来收益有没有关系，再打分、取 Top N、月末换仓。
12 分钟多因子选股对照实验
04
学习阶段 04
进入组合实战
把策略放进组合、风控和执行流程，完成综合项目。
阶段框架已建立学习目标已经确定
组合、风控与综合项目课程会继续归入这个阶段。
GLOSSARY
在第一课中理解 先记住四个基础词
- Alpha
- 剔除市场整体影响后，策略获得的超额收益。
- Beta
- 市场整体涨跌带来的系统性收益与风险暴露。
- 回测
- 使用历史数据检查策略逻辑与结果的研究过程。
- 滑点
- 预期成交价格与实际成交价格之间的差异。