一条不绕路的量化学习路径
先建立认知，再理解数据、策略、验证与风险。每节课只解决一个问题，并用一次操作确认你真的理解了。
3学习模块
2/7已开放课程
12平均分钟
01
MODULE 01
建立量化认知
先理解规则、收益来源与风险边界，再开始写策略。
- 01开始学习
什么是量化交易
把模糊判断转成可计算、可验证、可执行的规则。
12 分钟规则搭建器 - 02开始学习
金融品种认知
理解股票、ETF、期货与期权的收益来源和风险结构。
8 分钟品种匹配实验 - 03即将开放
Alpha 与 Beta
分清市场普涨与策略真正创造的超额收益。
10 分钟收益拆解
02
MODULE 02
读懂市场数据
从 K 线、成交量到数据质量，建立可靠研究输入。
- 04即将开放
一根 K 线包含什么
理解开高低收与价格路径的边界。
11 分钟K 线拆解 - 05即将开放
数据也会骗人
识别复权、缺失值与幸存者偏差。
13 分钟错误数据实验
03
MODULE 03
理解策略逻辑
趋势、均值回归与多因子，各自赚什么钱。
- 06即将开放
趋势策略
理解趋势延续、入场条件与震荡磨损。
15 分钟均线实验 - 07即将开放
均值回归
理解中枢、偏离与单边行情风险。
15 分钟参数实验
GLOSSARY
在第一课中理解 先记住四个基础词
- Alpha
- 剔除市场整体影响后，策略获得的超额收益。
- Beta
- 市场整体涨跌带来的系统性收益与风险暴露。
- 回测
- 使用历史数据检查策略逻辑与结果的研究过程。
- 滑点
- 预期成交价格与实际成交价格之间的差异。