金融数据源：数据从哪来，谁说了算

同一个市盈率或成交额在不同平台不一致时，怎样判断是错误，还是统计口径、时间点或单位不同？

1. 数据分三层

• 源头层：交易所行情和交易信息、上市公司定期报告与临时公告、人民银行和统计部门等发布的宏观数据、债券估值等。
• 加工层：数据服务商对源头数据清洗、复权、聚合或计算指标。不同服务商可能采用不同规则。
• 接口层：通过网页、API、批量文件或 MCP 把数据交付给程序和 Agent。

接口返回成功，不等于上游来源已经被核验。重要数字应尽量回到交易所、监管机构或公司公告核对。

2. 引用至少写四件事

1. 来源或接口名称；
2. 查询参数，例如证券代码、日期、周期和复权方式；
3. 数据日期，而不是只写查询日期；
4. 单位，以及无法确认时的“单位未标注”或“根据关系推断”。

还可以补充抓取时间、版本和计算方法，便于复现。

3. 数据服务属于加工层和接口层

像 FtShare 这样的金融数据服务、FtAi 这样基于数据的 Agent 应用，都处在加工层或接口层。它们让取数更方便，但不能替代交易所、监管披露和公司公告这些源头。

使用任何数据服务时，都要记录接口实际返回的日期、单位和字段定义；产品名称不能替代上游来源，数据服务返回的 source 字段也不一定等于原始发布机构。

某股票在两个数据服务中的市盈率分别为 25 倍和 28 倍。进一步核对发现：A 使用滚动十二个月净利润，每股收益 2.00 元；B 使用上一年度报告净利润，每股收益约 1.786 元，价格都是 50 元。两者都可能是各自口径下的正确计算，不能只比较结果数字。

1. 先确定你要回答的问题和资产范围。
2. 找到权威上游或可追溯的交付来源。
3. 核对代码、数据日期、周期、复权和单位。
4. 对关键数字做第二来源或关系校验。
5. 在结论中区分“接口返回”“自己计算”“根据数据推断”。

1. 接口返回就等于官方原始数据：接口可能经过清洗、聚合或指标计算。
2. 查询时间就是数据时间：盘中或盘后查询可能返回上一交易日数据。
3. 同名指标一定同口径：市盈率、成交额、收益率都可能有多种定义。
4. 单位不写也没关系：没有单位时，读者无法判断数量级。
5. 产品名可以替代来源：数据服务只是交付层，仍要追溯权威上游。

• 上海证券交易所信息披露
• 深圳证券交易所信息披露
• 中国人民银行